W serii wydawnictwa Springer Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 13167) opublikowany został artykuł pt. Cascaded Anomaly Detection with Coarse Sampling in Distributed Systems, którego współautorami są dr inż. Marek Bolanowski i dr inż. Andrzej Paszkiewicz. Prezentacja obejmująca zagadnienia poruszane w artykule została wygłoszona przez dr inż. Marka Bolanowskiego w ramach konferencji 9th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2021, (December 7–9, 2021).
Praca, jest efektem współpracy pracowników ZSZ PRz z naukowcami z Instytutu Badań Systemowych PAN oraz University of Craiova (Craiova, Romania), Institute of Information and Communication Technologies Bulgarian Academy of Sciences (Sofia, Bulgaria), University of Novi Sad, Faculty of Sciences (Novi Sad, Serbia).
W artykule przedstawiona została analiza przydatności wybranych parametrów rozproszonego systemu informatycznego do wczesnego wykrywania anomalii w jego funkcjonowaniu. W pracy zaproponowano model kaskadowy, w którym można monitorować dowolną liczbę elementów, wykorzystując mikroserwisy. Określono również wartości progowe częstotliwości próbkowania oraz wpływ liczby analizowanych parametrów na jakość wykrywania anomalii.
Zapraszamy do zapoznania się z całością artykułu, który jest dostępny na stronie:
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-96600-3_13
