W czasopiśmie Advances in Science and Technology Research Journal (wg. wykazu MEiN 100 pkt.) ukazała się publikacja naszych pracowników: mgr inż. Pawła Kuraś i mgr inż. Alicji Gerki:
Using Inconsistency Reduction Algorithms in Comparison Matrices to Improve the Performance of Generating Random Comparison Matrices with a Given Inconsistency Coefficient Range
Publikacja dostępna jest pod adresem:
Celem artykułu jest przedstawienie nowej metody generowania losowych macierzy porównań parami z zadanym przedziałem współczynnika niespójności (CR) przy użyciu algorytmów redukcji niespójności. Porównywanie parami (PC) jest popularną techniką podejmowania decyzji wielokryterialnych, której celem jest przypisanie wag porównywanym podmiotom, a tym samym uszeregowanie ich od najlepszego do najgorszego.
W wyniku badań udostępniono również bezpłatne narzędzie internetowe "PC MATRICES GENERATOR", które umożliwia wydajne generowanie dużej liczby matryc porównawczych o zadanym zakresie współczynnika CR, dowolnym rozmiarze matrycy i dowolnej liczbie matryc, co pozwala na znacznie wydajniejsze i mniej czasochłonne badania w wielu dziedzinach wykorzystujących matryce porównawcze, takich jak analityczny proces hierarchiczny/sieciowy (AHP/ANP), ELECTREE, PAPRIKA, PROMETHE, VIKOR czy metoda Best-Worst (BWM).
Narzędzie dostępne pod adresem: https://reduce.prz.edu.pl/pc_matrices_generator
