W ramach prac badawczych realizowanych w obszarze zastosowań metod AI, VR i IoE w diagnostyce, nadzorowaniu i sterowaniu procesów w Przemyśle 4.0 opublikowany został artykuł:
A.Paszkiewicz, M. Bolanowski, P. Zapała: Phase Transitions in Wireless MESH Networks and Their Application in Early Detection of Network Coherence Loss, Applied Sciences, 9(24), 5508, 2019, https://doi.org/10.3390/app9245508
Praca ta odnosi się do zjawiska przemian fazowych związanych ze zmianami zachodzącymi bezpośrednio w strukturze sieciowej, czyli w topologii fizycznej. Zmiany te pomimo, że związane są z warstwą fizyczną bezpośrednio wypływają na funkcjonowanie warstw wyższych, a tym samym na jakość i efektywność transmisji sieciowej. Przeprowadzone badania poświęcone były w szczególności przemianom fazowym w topologiach bezprzewodowych typu MESH. Przedstawiono zależność wartości radiusa (mocy nadajnika) węzłów w stosunku do spójności sieci MESH. Rozważania te mają istotne znaczenie dla zrozumienia dynamiki procesów zachodzących w strukturach topologicznych, a także dla optymalizacji wykorzystania źródeł zasilania poszczególnych węzłów. W pracy zaprezentowane zostało również wykorzystanie analizy przejścia fazowego do wczesnej detekcji utraty spójności sieci na poziomie warstwy fizycznej, a także nowy mechanizm oceny poziomu łączności sieciowej oraz aktywna metoda zapobiegania jej awarii z wykorzystaniem arbitra oraz zestawu ograniczonych informacji diagnostycznych. Przedstawione rozwiązanie może znaleźć zastosowanie zarówno w systemach IoT jak i w Przemyśle 4.0 do tworzenia infrastruktury połączeń bezprzewodowych o wysokim poziomie niezawodności pomiędzy urządzeniami mobilnymi i/lub stacjonarnymi
