Strona: Metody uczenia maszynowego w modelowaniu i analizie wpływu sztywności nóg i stawów na urazy związane z aktywnością fizyczną / Zakład Systemów Złożonych

Metody uczenia maszynowego w modelowaniu i analizie wpływu sztywności nóg i stawów na urazy związane z aktywnością fizyczną

2022-08-12
, red.  Bartosz Kowal
Logo ZSZ

Pracownicy Zakładu Systemów Złożonych (D. Strzałka, B. Kowal i P. Kuraś) będą mieli możliwość realizacji, wspólnie z naukowcami z Wydziału Matematyki i Fizyki Stosowanej, nowego projektu finansowanego w ramach grantów Podkarpackiego Centrum Innowacyjności (PCI). Celem projektu jest opracowanie systemu IT śledzenia procesu biegania, gromadzenia danych i ich analizy pod kątem unikania kontuzji oraz zbudowanie systemu informatycznego do analizy stopnia sztywności nóg. W ramach projektu zostaną wykonane urządzenia pomiarowe do badania parametrów ruchu. Dane pomiarowe będą gromadzone i analizowane przy użyciu metod bazujących na AI. Otrzymane modele matematyczne i algorytmy pozwolą stworzyć oprogramowanie, które w czasie rzeczywistym będzie mierzyć stopień sztywności nóg. Bazując na ekspertyzach specjalistów określone zostaną zmiany parametru sztywności nóg, które są skorelowane z wystąpieniem urazu. Projekt wymaga zaangażowania interdyscyplinarnego zespołu obejmującego osoby reprezentujące dyscypliny:

  • fizyka – teoretyczne opracowanie parametrów ruchu, konsultacje przy konstruowaniu i przygotowaniu urządzeń pomiarowych, interpretacja wyników pomiarów.
  • inżynieria biomedyczna - stworzenie projektów urządzeń do pomiarów parametrów ruchu, wykonanie urządzeń, przygotowanie urządzeń i oprogramowania.
  • informatyka – pozyskiwanie i gromadzenie pomiarów, oprogramowanie modeli matematycznych, filtrowanie danych - maszynowe, przetwarzanie i analiza danych – uczenie maszynowe,
  • matematyka – analizowanie danych, filtrowanie danych wg określonych zasad, tworzenie różnych modeli matematycznych, optymalizacja modeli, tworzenie reguł uczenia maszynowego.
Powrót do listy aktualności

Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Akceptuję