Zapraszamy do lektury artykułu pt. Frugal Heart Rate Correction Method for Scalable Health and Safety Monitoring in Construction Sites w czasopiśmie MDPI Sensors, który opisuje wyniki prac zespołu badawczego w składzie: Sowiński P., Rachwał K., Danilenka A., Bogacka K., Kobus M., Dąbrowska A., Paszkiewicz A., Bolanowski M., Ganzha M., Paprzycki M. W trakcie prac zbadano wykorzystanie gotowego, niedrogiego smartwatcha do wykrywania problemów zdrowotnych w oparciu o monitorowanie tętna. Aby poprawić niską jakość pomiarów smartwatcha, zaproponowano nowatorską, oszczędną metodę uczenia maszynowego, która koryguje błędy pomiarowe.
Więcej szczegółów znajduje się na stronie internetowej: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/14/6464
